在AI这片必争之地，山东换了个打法。
当北京、上海、广东、浙江等省市在通用大模型赛道比拼参数规模、算力集群时，山东把筹码押在了另一个方向：垂直领域的行业大模型。
组织实施122个行业大模型“揭榜挂帅”项目，实现41个工业大类全覆盖；10个工业大模型入选全国工业大模型50强，数量居全国第一……“垂域AI第一大省”呼之欲出。
“重仓”垂域大模型的山东，究竟在下一盘怎样的棋？
历史逻辑：一盘下了近十年的棋局
时间回到2017年，当年4月，山东新旧动能转换重大工程正式启动；2018年1月，国务院批复《山东新旧动能转换综合试验区建设总体方案》，这是全国第一个以新旧动能转换为主题的区域发展战略。在接下来的几年里，山东落后产能陆续退出，外界看到的是“壮士断腕”，但山东想明白了一件事：动能转换不是丢掉工业底盘，而是让传统产业高级化、新兴产业规模化。
潍柴高端重型发动机智能制造工厂 图源：新华社
转型的主线定了，还需要工具。山东的选择是工业互联网。也是从2017年起，位于青岛的卡奥斯COSMOPlat开始搭平台，很多人没有料到，短短几年后，它便成为全国工业互联网领域的一面旗帜；同步推进“云行齐鲁”企业上云专项行动，山东在全国首创“云服务券”财政补贴模式，撬动海量企业上云转型、提速数字化升级……到今天，山东累计培育省级重点工业互联网平台328个，国家级“双跨”平台6个、数量居全国首位，卡奥斯连续七年位居国家级双跨工业互联网平台动态评价榜首，全省数字经济规模占比已超过50%。
这十年，通过“上云用数赋智”，山东悄悄完成了一件大事：把一条条产线变成“数据场”。设备联网、流程上云、数据沉淀——工业互联网的本质，是让工业数据被规模化地采集和流通。
回头看，这是一条清晰的递进链：新旧动能转换回答“产业往哪走”，工业互联网回答“数据怎么来”，垂域大模型回答“数据怎么用”。三步棋环环相扣，垂域大模型的种子，其实十年前就已埋下。
现实逻辑：为什么是现在？
既然种子早已埋下，为什么偏偏是现在破土？
先说竞争格局。人工智能竞赛正在换赛段：上半场，通用大模型拼参数、拼算力、拼基座，是少数头部玩家的游戏；下半场，AI要真正进入千行百业，拼的是场景、数据与产业。山东拥有41个工业大类、197个中类，是全国工业体系最完备的省份，海量产线数据、丰富应用场景、深厚制造基础，几乎是为垂域大模型“量身定做”的赛道。与其在通用赛道上跟跑，不如在垂直领域里领跑。
青岛市人工智能产业园一隅
再说政策窗口。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，把“人工智能+”上升为国家行动，明确推进工业全要素智能化；2026年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，专门提出“培育重点行业大模型”“打造面向工业细分场景小模型”。
事实上，山东落子更早：2024年6月，就在全国率先出台大模型产业高质量发展专项指导意见；2025年起，又推出“模型券”“语料券”“算力券”等工具，对优秀垂域大模型最高奖补100万元，用“真金白银”引导企业往细分赛道里扎。“一行业一模型”的揭榜挂帅，推动122个工业领域行业大模型立项，覆盖41个工业大类。
还有技术拐点。大模型技术这两年跨过了“可用”门槛——多模态识别、工业智能体、轻量化小模型相继成熟，落地成本快速下降，AI第一次真正具备走进车间、解决具体问题的能力。需求侧同样到了临界点：山东规上工业企业数字化转型覆盖率已超过95%，设备连了、数据存了，企业普遍要回答的，是“数字化之后往哪走”——沉淀下来的数据怎么真正用起来。一边是技术成熟，一边是需求呼唤，垂域大模型恰好卡在两者的交汇点上。山东在此时落子，不是抢跑，而是水到渠成。
产业逻辑：为什么能行？
路能不能走通，最终看产业逻辑成不成立。
看场景厚度。山东10个工业大模型入选全国工业大模型50强，数量居全国第一；全省通过第三方测评的大模型产品近400个，其中51个通过国家生成式人工智能服务备案。更关键的是数据底座：累计遴选35个语料库“揭榜挂帅”项目，覆盖31个制造业门类；2522家企业通过数据管理能力成熟度（DCMM）贯标评估，数量居全国第一。这不是概念堆砌，而是一个个扎进产线的“特种兵”。
看标杆矩阵。山东在高端装备、化工、轻工、冶金、矿山、再生资源、港口物流等重点领域，遴选出海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明7个垂域大模型标杆，以标杆示范带动整体突破。
七个标杆，各有各的产线，极具代表性：浪潮海若是国内唯一通过“三备案”的垂域大模型，深度布局政务、石化、具身智能三大赛道；卡奥斯天智脱胎于海尔40年制造积淀，为陕西延长石油搭建38个工业智能体，与瑞星集团先后8次合作、落地12套数字化方案；极视角的星际大模型参数规模达350亿，超八成常见工业视觉场景无须人工标注即可生成识别程序；山东港口青岛港主导研发的星港大模型，入选交通运输部垂域大模型；深耕矿山的云鼎覆盖采煤、掘进、机电等十大专业方向；深耕钢铁冶金全流程的尚智，梳理出215项应用场景清单，105个已上线投用；位居中国工业大模型应用市场份额首位的奇智孔明，是国内首款面向制造业的多模态工业大模型。
它们的共同点只有一个：吃透机理、能解题、能创效，没有一个是“纸面模型”。
看普惠逻辑。山东大量中小企业无力自研大模型，垂域模型依托工业互联网平台做成轻量化的行业服务，企业按需调用，不用自建AI团队——这恰恰解决了传统工业智能化“贵、难、门槛高”的老问题。2026年，山东遴选726个“人工智能+制造”先锋应用重点项目，总投资116.58亿元，全部建成后预计年新增销售收入超170亿元；全省已培育130个“产业大脑”、5657家“晨星工厂”。国家人工智能应用中试基地（工业软件）也落地山东，中小企业带着想法来，在这里完成模型验证再带方案走，转型门槛大幅降低。在国家层面，山东已有16个项目入选工信部人工智能应用典型案例、22个入围创新任务榜单，数量均居全国第三。
还有安全考量。化工、矿山等场景对可靠、可溯源有刚性约束，通用大模型的“幻觉”问题难以直接进入生产闭环；垂域模型知识边界可控、输出可验证，天然适配强约束的工业场景。
裕龙岛炼化一体化项目 图源：裕龙石化
写在最后：
通用大模型决定AI的技术高度，垂域大模型决定AI的应用深度。山东没有盲目比拼通用大模型，而是回到自己最厚的土壤里，先把庄稼种出来。
当然，这场竞逐才刚刚开始。垂域模型的护城河，要靠持续的数据积累、场景开放和生态协作来加固；跨行业迁移能力弱、行业专家稀缺，也是绕不开的课题。面向2030年，山东的目标是人工智能核心产业产值突破3000亿元、规上制造业企业人工智能普及率达到70%。
所谓“押注”，期许的不是技术奇迹，而是依仗数十年积淀的工业场景、产业数据与实体经济根基。这盘大棋，山东已经下了近十年，而真正的胜负手，才刚刚落子。
（青岛宣传）
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